인스타그램이 ‘알고리즘 추천’을 폐지하고 앞으로는 게시물이 올라온 시간 순으로 게시물을 노출하기로 했다. 알고리즘 추천은 사용자가 평소 많이 보거나 ‘좋아요’를 누른 게시물을 기반으로 사용자가 선호할 것 같은 콘텐츠를 보여주는 방식. 페이스북과 유튜브 같은 대부분의 SNS와 인터넷 동영상 서비스가 이를 바탕으로 인기를 끌어왔다. 그러나 인스타그램을 시작으로 틱톡, 카카오 등이 알고리즘 추천을 폐지하겠다고 나섰다. 알고리즘으로 인터넷 세계를 평정한 기업들이 왜 알고리즘을 폐지하고 있는 걸까? 그 이유를 잡스엔이 알아봤다.
Instagram将废止“Algorithm（算法推荐）”（可以理解为“猜你喜欢”，大数据测算后推荐的内容），以后按照帖子上传时间的顺序公开帖子。 “算法推荐”是以用户平时经常看或点赞的帖子为基础，展示用户可能喜欢的内容的方式。 Facebook和YouTube等大部分SNS和网络视频服务以此为基础一直很受欢迎。 但是从Instagram开始，TikTok、Kakao等企业都表示要废止“算法推荐”。  用“算法推荐”搞定网络世界的企业为什么打算废止这个功能呢？ jobsN了解到了原因所在。

알고리즘이 만든 필터
算法推荐打造的过滤器

인스타그램이 알고리즘 추천 기능을 도입한 건 2016년. 당시 대다수의 이용자들이 호기심을 보였다. 당시 ‘알 수 없는 알고리즘이 나를 여기로 이끌었다’, ‘남친보다 내 취향을 더 잘 아는 알고리즘’ 같은 말을 통해서도 그런 대중의 관심을 짐작할 수 있다. 그러나 자신의 취향과 맞지 않는 다른 이용자의 게시물과 업체 광고가 빈번하게 등장하기 시작하면서 일부 이용자들은 알고리즘 기반 콘텐츠들을 두고 ‘상업적이다’라거나 ‘공해’라며 비난하기 시작했다. 최근에는 알고리즘이 사람들을 양극화시키고, 보고 싶은 정보만 보게 한다는 주장도 끊이지 않고 있다. 일명 ‘필터버블’로 불리는 현상이다. 알고리즘 기반의 개인 맞춤형 정보 추천 기능은 이용자가 방대한 정보 가운데 일부 정보만 보게 만든다. 좋아하는 콘텐츠나 자주 보는 콘텐츠로 계속 데이터가 축적되면 사용자가 보지 않았던 다른 정보들은 사용자의 SNS에서 사라지게 된다. 결국 이용자는 기존에 관심 있어 했던 정보나 가치관 등에 부합하는 ‘편협된’ 정보만 보게 되는 것이다.
Instagram于2016年采用该功能。当时，大多数的用户表现出了好奇心。当时通过一些言论可以猜测出大众的关心，如“无法知晓的‘算法推荐’指引我来到这里”，“‘算法推荐’比男朋友还了解我的喜好”。但是，随着频繁出现不符合自身喜好的内容及其他用户的帖子、品牌广告，一部分用户开始指责以“算法推荐”为基础的内容很“商业化”、是“公害”。最近，不断有人主张，“算法推荐”使人们两极化，只看自己想看的信息。这种现象也称为“过滤泡沫”。基于算法推荐的个人针对性信息推荐功能，使用户在庞大的信息中只看一部分信息。持续积累用户喜欢的内容和经常看的内容，用户不看的其他信息就从用户的SNS中消失。最终用户只能看到符合之前感兴趣的信息或价值观等的“狭隘”信息。

필터 버블은 편향성을 강화할 수 있는 악순환의 고리를 만든다. 점차 고정관념과 편견이 강해지면서 자신의 신념과 일치하는 정보는 받아들이고 그렇지 않은 정보는 무시하는 확증편향(confirmation bias)이 점점 심해진다. 확증편향은 더 편향적인 콘텐츠를 불러온다. 자칫 이용자가 SNS를 통해 보는 세상이 곧 전부라고 인식할 가능성이 크다.
过滤泡沫打造了强化偏向性的恶循环。渐渐地随着固定观念和偏见愈加强烈，接受与自身信念一致的信息，无视与之不符的信息，这种“验证性偏见”渐渐变得严重。“验证性偏见”带来更加偏向性的内容。搞不好会令用户认为通过SNS看到的世界就是全部。

같은 사회에 살고 있으면서 한쪽의 세상만 보는 현상이 일어나게 되는 것이다. 가짜뉴스는 이러한 환경에서 더 잘 퍼지게 된다. 필터 버블은 단순히 개인의 편견이나 고정관념을 넘어 사회 전체에 나쁜 영향을 끼칠 수 있다. 문제가 발생하면 이를 같이 논의하고 각자의 이해관계를 공유하며 해결점을 찾아가는 것이 중요한데, 그릇되게 형성된 인식 관계는 이를 아예 불가능하게 만들 수도 있다. 무엇보다 필터 버블은 가시적으로 드러나지 않고 점차 진행된다는 점에서 개인이 깨닫지 못할 가능성이 크기 때문에 더 위험할 수 있다.
就会发生这样的现象：生活在同一个世界中，却只看到一部分世界。虚假新闻在这样的环境中传播得更快。过滤泡沫已经不单纯是个人偏见或固定观念，而是给整个社会带去坏的影响。如果遇到问题，人们一起讨论，共享利害关系，寻找解决方法，这很重要。然而，错误形成的认知关系使得上述过程变得不可能。最重要的是，过滤泡沫乍一看并不虚假，而是慢慢进行的，所以个人极有可能觉察不到这一点，因此更加危险。

알고리즘 조작의 실체
算法推荐造假的真相

이런 알고리즘의 폐해는 페이스북 전 직원의 내부 고발에서도 확인할 수 있다. 페이스북의 수석 프로덕트 매니저로 일했던 프랜시스 하우겐은 최근 페이스북이 지난 2018년 개별 사용자와 비슷한 생각 및 감정을 공유한 이들의 게시물이 더 많이 노출되도록 가중치를 부여하는 식의 알고리즘을 설계했다고 폭로했다. 그 결과 증오와 허위 정보, 극단적 콘텐츠와 양극화를 조장하는 환경을 만들었다는 것이다. 페이스북 자회사인 인스타그램도 10대 소녀들의 불안과 우울증, 그리고 자살 충동 증가에 영향을 미친다는 사실을 파악했지만 이를 묵인하고 오히려 13살 이하 아동을 대상으로 하는 인스타그램 개발을 진행했다고도 했다.
从Facebook全体职员的内部告发书中能确认到这种算法的弊端。最近，曾经的Facebook首席产品经理Haugen披露说，2018年Facebook设计了加权值式的算法推荐，与用户拥有相似想法和感情的帖子能够更多地暴露、共享出来。结果助长了滋生憎恶、虚假信息、极端化内容和两极化的环境。Facebook的子公司Instagram虽然了解到这会对十几岁青少年造成影响，增加他们的不安、忧郁症、甚至自杀冲动。他们却默认了这种影响，甚至开发了以13岁以下儿童为对象的Instagram。

하우겐은 “알고리즘 때문에 중도 좌파는 극좌파로, 중도 우파는 극우파로 변하는 극단화 현상이 곳곳에서 드러나고 있다”고 했다. 알고리즘이 중도 우파에겐 극우 콘텐츠를, 중도 좌파에겐 극좌 콘텐츠를 추천해 일어날 수 있는 현상이다.
Haugen表示：“由于算法推荐，使得中间偏左派变成极左派，中间偏右派变为极右派，如此极端化的现象处处可见”。甚至会发生向中间偏右派人群推送极右派内容，向中间偏左派人群推送极左派内容的现象。

내부고발 이후 페이스북은 검찰 조사를 받은 데 이어 인스타그램 대표가 의회 청문회에 출석하는 등 곤욕을 치렀다. 여론도 나빠졌다. 이에 페이스북은 알고리즘에 대한 부정적인 여론을 잠재우기 위해 2004년 창립 17년 만에 메타(Meta)로 사명을 변경하고 쇄신안을 내놓은 데  이어 인스타그램의  알고리즘 추천 기능을 없앴다.
内部告发事件发生后，Facebook接受了警察的调查，接着Instagram的代表出席了听证会，受到侮辱。舆论也变差。对此，Facebook为了平息有关“算法推荐”的否定性舆论，自2004年创立后，时隔17年将公司名称改为“Meta”，之后推出了改革政策，取消“算法推荐”功能。

매달 10억명 이상이 사용하는 동영상 플랫폼 틱톡도 알고리즘 문제에서 자유로울 수 없다. 틱톡이 맞춤형 콘텐츠 추천 알고리즘을 적용한 이후 사용자의 콘텐츠 시청 시간은 20배 증가했다. 또 기존 시청 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 추천하면서 사용자가 더 오랜 시간 플랫폼을 사용하도록 유도했다. 하지만 틱톡 알고리즘에는 한 가지 심각한 문제가 있다. 청소년들이 유해한 콘텐츠를 시청할 때도 계정 소유자의 나이와는 상관없이 유해 콘텐츠가 노출된다는 점이다.
每个月有10亿以上用户使用的视频平台TikTok也无法从“算法推荐”问题中脱身。TikTok采用针对性内容推荐“算法推荐”后，用户观看内容的时间增加了20倍。另外，随着推荐与现在正收看内容相似的其他内容，诱导用户更长时间地使用该平台。但是，TikTok的“算法推荐”有一个非常严重的问题。那就是，收看对青少年有害的内容时并不分辨账号所有人的年龄，这样使得有害内容暴露给青少年。

예를 들어 청소년이 무리한 다이어트 영상이나 마약, 음란물과 관련된 콘텐츠를 본 경우 관련 콘텐츠가 계속 등장하면서 급속도로 확산된다. 월스트리트저널은 알고리즘은 기존에 시청한 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 불과 3~4분 만에 추천하며 헤어나올 수 없는 토끼굴로 사용자들을 몰아넣는다고 지적했다.
举例来说，如果青少年看了过度减肥的视频或是毒品、淫秽物等内容，那么相关内容就会继续登场，急速扩散。华尔街日报指出，“算法推荐”仅需3~4分钟就可以推荐与用户正收看的内容相似的其他内容，使用户陷入无法自拔的漩涡。

틱톡은 청소년들에게 유해할 수 있는 콘텐츠의 노출을 줄이는 방향으로 추천 알고리즘을 조정하기로 했다. 틱톡은 아울러 사용자들에게 보고 싶거나 보길 원하지 않는 비디오를 선택할 권한을 강화한다.
TikTok调整了算法推荐，减少向青少年推送有害内容。TikTok同时强化了用户选择想看或不想看的视频的权力。

국내서도 알고리즘 최소화 시작
韩国国内也将算法推荐功能最小化

국내에서도 알고리즘의 편향성을 최소화해야 한다는 의견이 나오고 있다. 네이버, 쿠팡, 카카오모빌리티 등 대표적인 대형 온라인 플랫폼 기업들은 알고리즘을 통해 검색∙추천 서비스 등을 제공하고 있다. 하지만 기업마다 자사에 유리한 방향으로 알고리즘을 조작한다는 의혹이 확산되면서 입점업체나 이용자들의 거센 반발을 사고 있다.
国内也有意见称，应该将算法推荐的偏向性最小化。 Naver、Coupang、kakao mobility等代表性大型在线平台企业通过算法提供搜索、推荐服务等。 但随着各企业向有利于本公司的方向操纵算法的疑惑扩散开来，受到了入驻企业和用户的强烈反对。

네이버는 2021년 검색 알고리즘을 조작해 자사 브랜드(PB) 상품을 상단에 노출한 문제로 공정거래위원회 제재를 받았다. 쿠팡 또한 같은 의혹으로 공정위가 조사에 착수했다. 카카오모빌리티 역시 알고리즘을 통해 택시 콜을 배차하는데, 이 알고리즘을 조작해 가까운 거리에 있는 일반택시가 아니라 멀리 있는 가맹 택시인 카카오T블루에 우선 배차했다는 의혹을 받아 공정위 조사를 받았다.
Naver2021年操纵检索算法推荐功能，使得本公司品牌(PB)更多地出现，受到了公正交易委员会的制裁。Coupang也因同样的疑惑被公正交易委员会调查。kakao mobility则通过算法推荐调配呼叫出租车，操纵算法推荐，使得用户呼叫不到近处的普通出租车，而是优先分配远处的加盟出租者，即kakao T BLUE，由于这种疑惑，同样受到了公正交易委员会的调查。

이런 폐해들이 불거지면서 국내에서도 알고리즘의 편향성과 조작 방지를 위한 법안이 발의되고 있다. 
随着由此产生的损害越来越大，国内也提出了防止算法推荐的偏向性和造假的法案。

이런 가운데 카카오가 2022년부터 다음 뉴스의 인공지능 알고리즘 편집을 폐지하기로 했다. 카카오는 1월 중순 모바일을 시작으로 상반기에는 PC까지 ‘다음 뉴스’를 개편한다. 이에 따라 기존 알고리즘 추천 및 랭킹 방식은 종료되고 이용자가 직접 언론사를 선택할 수 있는 ‘구독형’ 서비스가 도입된다. 
在这种情况下，kakao从2022年开始决定废除Daum新闻的人工智能算法推荐编辑功能。kakao从1月中旬开始以手机版为起点，在上半年完成乃至电脑端的“Daum 新闻”的改版。因此，将结束现有的算法推荐及排名方式，并引入用户可以直接选择媒体的“订阅型”服务。

重点词汇

빈번하다【形容词】频繁、频频

도입하다【动词】采用、投入、引入

이해관계【名词】利害关系

가중치【名词】加权值

착수하다【动词】着手、开始

重点语法

-지 못하다

用于动词词干后，表示客观否定，是因为能力不够或外界的原因，而使行动不可能实现。相当于汉语的“...不能”。

일이 많아서 쉬지 못합니다.

因为事情多,不能休息。

김치는 맵기 때문에 먹지 못합니다.

泡菜辣,不能吃。

-거나

连接词尾，连接两种或两种以上的动作或状态,而只选择其中的一项。相当于汉语的“或”、“还是”。

주말에는 친구를 만나거나 영화를 봅니다.

周末或者与朋友见面或者去看电影。

노래를 하거나 음악을 들으면 기분이 좋습니다.

听歌曲或听音乐心情便会好。

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